WORK ARCHIVE
作品档案
四个持续实践中的系统：它们解决什么问题、我承担什么角色，以及目前已经走到哪里。
- 04
- 持续项目
- 03
- 公开入口
- 2026
- 持续更新
SELECTED SYSTEMS
问题 / 角色 / 工作 / 结果01AI INFRASTRUCTURE · 2026
泽龙 AI 中转站
持续运营一个入口接入多个 AI 模型：选哪条线路、花多少钱、哪里出了问题，都能在同一处处理。它不只回答“模型有没有”，更关心一次请求是否真正成功、费用是否正确、异常能否被定位和恢复。
- 我的角色
- 产品负责人 · 路由与交付验收
- 核心工作
- 把多模型接入、渠道路由、计费、健康检查和故障恢复放进同一套运营体系。
- 当前结果
- 已作为持续运营的模型服务运行；每次更新都以真实请求、费用与异常恢复收口。
模型服务计费可靠性
02AI CREATION · 2026
黄雀 AI 创作系统
持续迭代把文案、图片、配音和视频接成一条真正能交付的创作流程，不再靠几个分散的生成按钮。我与团队持续把分散能力连接成账号、项目、任务、资产和作品，让客户能够看见进度、拿到结果。
- 我的角色
- 产品方向 · Agent 编排 · 交付验收
- 核心工作
- 连接账号、创作工具、生成任务、作品资产和后台运营，让图文音视频不再是分散的按钮。
- 当前结果
- 已形成主站与小程序协同迭代的创作系统，并持续把新能力送到真实用户路径。
AI 产品内容生产真实交付
03HUMAN × AGENTS · 2026
AI Agent 协作体系
方法体系多个 AI 像团队一样分工：有人查资料、有人动手、有人验收；人来决定方向和最后结果。这不是把工作全部交给 AI，而是给每个角色清楚的边界、事实源和验收门槛，让复杂任务可以持续推进。
- 我的角色
- 协作架构 · 事实核验 · 知识维护
- 核心工作
- 用共同事实库、主写入者和验收门槛，把调查、实现、发布、复盘连接成一条工作流。
- 当前结果
- 已经用于真实产品开发、上线验收、故障排查与知识沉淀，而不只是一组对话演示。
多 Agent知识库协作
04GENERATIVE VIDEO · 2026
AI 视频实验室
实验与交付中把选模型、放参考素材、生成镜头、配音字幕和剪辑，变成有记录、能复用的视频制作流程。每次实验都记录模型、参数、耗时、成本、失败和质量，不用一张偶然成功的样片代替真正的生产能力。
- 我的角色
- 流程设计 · 模型验证 · 成本与质量决策
- 核心工作
- 围绕参考素材、镜头、人物一致性、声音字幕、剪辑和失败恢复建立可复现链路。
- 当前结果
- 已形成按模型合同、成本、耗时、失败与质量记录的实验方法，服务真实视频交付。
生成视频剪辑成本验证
内部生产流程
- 01
先看真实世界
从用户、运行状态和限制出发，不从想象中的功能出发。
- 02
先做最短闭环
尽快把模糊想法变成可以点击、运行和判断的结果。
- 03
让证据收口
作品、日志、费用和用户体验必须能互相对上。
